人力资源管理
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简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()

  • A

    完全相同

  • B

    除了有相同的条件外,后者比前者少

  • C

    除了有相同的条件外,后者比前者多

  • D

    没有关系

将各月的工业生产指数值同高峰和低谷月份的工业生产指数值进行比较,得到的是()

  • A

    工业生产趋势值

  • B

    工业生产周期指数

  • C

    工业生产季节比率

  • D

    工业生产季节指数

为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()

  • A

    可以是任意值

  • B

    必须是某一个值

  • C

    不得大于100

  • D

    不应超出自变量观察值的范围

德宾—沃森(DW)检验用来检验()

  • A

    多共线性

  • B

    异方差性

  • C

    规范预测

  • D

    自相关性

时间系列的一次差所表示的是时间系列逐期增长的()

  • A

    绝对量

  • B

    相对量

  • C

    增长率

  • D

    百分比

所估算回归方程的误差越小,估算的效果会()

  • A

    越差

  • B

    越好

  • C

    无关

  • D

    不确定

当时间序列呈现出某种非线性趋势时,适用于预测的指数平滑模型为()

  • A

    简单指数平滑模型

  • B

    布朗线性指数平滑模型

  • C

    二次指数平滑模型

  • D

    三次指数平滑模型

简单移动平均预测方法预测未来是利用过去所处水平的()

  • A

    加权平均数

  • B

    算术平均值

  • C

    数据总量

  • D

    数据乘积

简单移动平均预测时,n的数值越大,经过移动平均的时间序列的波动幅度就()

  • A

    不存在了

  • B

    越小

  • C

    越大

  • D

    一致了

检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()

  • A

    F检验

  • B

    R2检验

  • C

    自变量相关系数检验

  • D

    t检验