人力资源管理
筛选结果 共找出473

为了评价回归方程的效果,一般应计算的统计指标是()

  • A

    数学期望

  • B

    方差

  • C

    相关系数

  • D

    回归方程的标准误差

  • E

    回归参数的标准误差

导致多共线性出现的原因主要有()

  • A

    模型中的一些自变量是时间的函数

  • B

    自变量选取过多

  • C

    自变量是事先给定的

  • D

    自变量之间存在因果关系

  • E

    某个自变量的当前值和滞后值同时作为自变量

下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是()

  • A

    不符合回归模型假定前提

  • B

    误差的方差不会因自变量变化而变化

  • C

    可以使用画图法来检验

  • D

    误差方差为变量

  • E

    可以用DW统计值检验

回归模型中,随机误差应该满足的假设条件是()

  • A

    误差的数学期望为0

  • B

    误差的方差为0

  • C

    误差的数学期望为常量

  • D

    误差的方差为常量

  • E

    各误差项之间相关关系为正值

简述自相关产生的原因。

时间序列预测

时间序列

美国1989年1月民用劳动力总数为123.265百万人,1988年1月为120.916百万人,求1989年1月与去年同期相比民用劳动力的增长率。(小数点后保留三位)

简述多重共线性及其原因。

多共线性