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用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的检验方法是

  • A

    拟合程度分析

  • B

    经济意义检验

  • C

    t检验

  • D

    F检验

相关关系是    (    )

  • A

    现象间的一种确定的数量关系

  • B

    现象间的一种非确定的关系

  • C

    现象间存在的函数关系

  • D

    现象间客观存在的依存关系

总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为    (  )

  • A

    SST=SSR— SSE

  • B

    SSR=SST+SSE

  • C

    SST=SSR+SSE

  • D

    SSE=SSR—SST

建立一元线性回归模型时,关于随机误差项ε的假定,下列说法正确的有()

  • A

    ε是一个服从正态分布的随机变量

  • B

    对于任何一个特定的x值,ε的方差σ2都相同

  • C

    对于任何一个特定的x值,它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关

  • D

    当σ2较小时,y的实际观测值与估计值比较接近

  • E

    当σ2较大时,y的实际观测值与估计值偏离比较大

通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系,这种相关关系表现为()

  • A

    正相关

  • B

    负相关

  • C

    线性相关

  • D

    函数关系

  • E

    因果关系

判定系数R2越接近于1,表明

  • A

    回归平方和占总变差平方和的比重越大

  • B

    回归直线与各观测点越接近

  • C

    用x的变化来解释y的变差部分越多

  • D

    回归直线的拟合程度越好

  • E

    回归直线的拟合程度越差

建立一元线性回归模型时,对于随机误差项E做出的假定包括(    )

  • A

    固定性

  • B

    正态性

  • C

    方差齐性

  • D

    离散性

  • E

    独立性

估计区间的具体类型包括

  • A

    中值的预测区间

  • B

    平均值的预测区间

  • C

    平均值的置信区间

  • D

    个别值的预测区间

  • E

    个别值的置信区间

估计标准误差越小,表明()

  • A

    回归方程对各观测点的代表性越差

  • B

    实际观测值与估计值的差异越小

  • C

    回归方程对各观测点的代表性越好

  • D

    回归方程的拟合程度越高

  • E

    根据各回归方程进行的预测越准确

下列关于相关关系描述的说法,正确的有

  • A

    如果两个变量的相关关系表现为线性组合,则根据其变量值绘制的散点图近似的表现为一条直线

  • B

    如果两个变量的相关关系表现为线性组合,则称之为线性相关

  • C

    如果根据变量值绘制的散点图近似的表现为一条曲线,则称之为非线性相关或曲线相关

  • D

    当一个变量增加,另一个变量也相应地增加时,两个变量正相关

  • E

    当一个变量增加,另一个变量随之减少时,两个变量负相关