假设对于某回归方程，计算机输出的部分结果如表所示，下列说法错误的是（ ）。
= 2213.051
= 0.944410
接受原假设
：
= 0
=2213.051，
=0.944410，
的标准误差为0.066877，对应的t统计量为14.12166。系数P值=0.0000，非常小，在这种情况下，当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率很小，所以拒绝原假设。故本题选D选项。从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，因此采用t检验法，那么在显著性水平α下，接受域为（ ）。
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
对模型的最小二乘回归结果显示，
为0.92，总离差平方和TSS为500，则残差平方和RSS为（ ）。
模型中，根据拟合优度
与F统计量的关系可知，当
=0时，有（ ）。
一元线性回归模型中，回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程度（ ）。