在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏
从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，因此采用t检验法，那么在显著性水平α下，接受域为（ ）。
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
对模型的最小二乘回归结果显示，
为0.92，总离差平方和TSS为500，则残差平方和RSS为（ ）。
模型中，根据拟合优度
与F统计量的关系可知，当
=0时，有（ ）。
一元线性回归模型中，回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程度（ ）。