下列关于区间预测说法正确的有（ ）。
Ⅰ.样本容量n越大，预测精度越高
Ⅱ.样本容量n越小，预测精度越高
Ⅲ.置信区间的宽度在x均值处最小
Ⅳ.预测点离
均值越远精度越高
与估计模型时用的样本
的距离，如果
与所估计模型的样本偏离太大，预测效果会很差。一般地：
离x均值越近精度越高，越远精度越低。从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，因此采用t检验法，那么在显著性水平α下，接受域为（ ）。
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
对模型的最小二乘回归结果显示，
为0.92，总离差平方和TSS为500，则残差平方和RSS为（ ）。
模型中，根据拟合优度
与F统计量的关系可知，当
=0时，有（ ）。
一元线性回归模型中，回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程度（ ）。