下列对t检验说法正确的是（ ）。
Ⅰ.t值的正负取决于回归系数
Ⅱ.样本点的x值区间越窄，t值越小
Ⅲ.t值变小，回归系数估计的可靠性就降低
Ⅳ.t值的正负取决于回归系数
，如果X和Y的关系相反，t将是负数，在检验回归系数
的显著性时，t的正负并不重要，关注t的绝对值；从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，因此采用t检验法，那么在显著性水平α下，接受域为（ ）。
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
对模型的最小二乘回归结果显示，
为0.92，总离差平方和TSS为500，则残差平方和RSS为（ ）。
模型中，根据拟合优度
与F统计量的关系可知，当
=0时，有（ ）。
一元线性回归模型中，回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程度（ ）。