题目

简述全概率公式和贝叶斯公式及其使用范围。

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若设随机试验E的样本空间为Ω,B1,B2,…,Bn是一个完备事件组,且P(Bi)>0(i=1,2,…n),则对E的任一事件A,都有:

P(A)=P(Bi)P(A|Bi)+P(B2)P(A|B2)+...+P(Bn)P(A|Bn)


上式称为全概率公式。

利用全概率公式,我们可以通过综合分析一个事件发生的不同原因、情况或途径及其可能性来求得该事件发生的概率。假若我们要考虑与之完全相反的问题,例如观寨到一个事件已经发生,现在需要了解该事件发生是由其各种原因、情况或途径等中的哪一个引起的,这时我们就要采用下列公式来解决:


上式称为逆概率公式,或称为贝叶斯公式。

在全概率公式和贝叶斯公式中的B1,B2,…,Bn是导致事件A发生的各种原因、情况或途径及其可能性。P(Bi)(i=1,2,…,n)是各种原因发生的概率,称为先验概率,一般由实际经验给出。贝叶斯公式中的P(Bi|A)称为后验概率,它反映了事件A发生后各种原因Bi(i=l,2,…,n) 成的可能性的大小。

多做几道

(1)测度变量取值的离散程度有何意义?(2)离散程度的测度指标有哪些?各有什么特点?(3)有了极差、平均差和标准差,为什么还要计算变异系数?

(1)测度偏度和峰度有什么意义?(2)测度偏度和峰度的指标有哪些?

什么是数据分组?它有哪些种类,各在什么情况下应用?

(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2)在实际应用中如何有效避免这些问题?

测度两变量之间的相关程度有何意义?测度指标有哪些?

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