回归模型中,随机误差应该满足的假设条件是()
- A
误差的数学期望为0
- B
误差的方差为0
- C
误差的数学期望为常量
- D
误差的方差为常量
- E
各误差项之间相关关系为正值
回归模型中,随机误差应该满足的假设条件是()
误差的数学期望为0
误差的方差为0
误差的数学期望为常量
误差的方差为常量
各误差项之间相关关系为正值
多做几道
为了评价回归方程的效果,一般应计算的统计指标是()
数学期望
方差
相关系数
回归方程的标准误差
回归参数的标准误差
导致多共线性出现的原因主要有()
模型中的一些自变量是时间的函数
自变量选取过多
自变量是事先给定的
自变量之间存在因果关系
某个自变量的当前值和滞后值同时作为自变量
下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是()
不符合回归模型假定前提
误差的方差不会因自变量变化而变化
可以使用画图法来检验
误差方差为变量
可以用DW统计值检验
回归模型中,随机误差应该满足的假设条件是()
误差的数学期望为0
误差的方差为0
误差的数学期望为常量
误差的方差为常量
各误差项之间相关关系为正值
造成汇率波动的原因主要是()
不同国家价格之间相对比价的变动
一国国际贸易差额的变化
国际短期资本的流动
本国货币供给量的变动
股票市场价格指数的变动
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