在一元回归中,回归平方和是指( )。
样本判定系数
的计算公式是( )。
在应用过程中发现,若对回归模型增加一个解释变量,
一般会( )。
常用的回归系数的显著性检验方法是( )。
相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标,如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.031,方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是( )。
如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各个观测点落在一条直线上,称为( )。
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。
Ⅰ.多重共线性
Ⅱ.序列相关
Ⅲ.异方差
Ⅳ.样本容量有限
下列对t检验说法正确的是( )。
Ⅰ.t值的正负取决于回归系数
Ⅱ.样本点的x值区间越窄,t值越小
Ⅲ.t值变小,回归系数估计的可靠性就降低
Ⅳ.t值的正负取决于回归系数
下列关于区间预测说法正确的有( )。
Ⅰ.样本容量n越大,预测精度越高
Ⅱ.样本容量n越小,预测精度越高
Ⅲ.置信区间的宽度在x均值处最小
Ⅳ.预测点离
均值越远精度越高
DW检验的假设条件有( )。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项满足
Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量