下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是( )。
Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布
Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布
Ⅲ.当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布
Ⅳ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布Ⅴ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布
对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为
式中的k为( )。
Ⅰ.方程中的参数个数
Ⅱ.自变量数加上一个常数项
Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
Ⅳ.二元线性回归方程中k=2
调整的R( )。
Ⅰ.可剔除变量个数对拟合优度的影响
Ⅱ.
的值永远小于R
Ⅲ.同时考虑了样本量与自变量的个数的影响
Ⅳ.当n接近于k时,
近似于R
下列对t检验说法正确的是( )。
Ⅰ.t值的正负取决于回归系数β0
Ⅱ.样本点的x值区间越窄,t值越小
Ⅲ.t值变小,回归系数估计的可靠性就降低
Ⅳ.t值的正负取决于回归系数β1
回归分析中通常采用最小二乘法,主要原因包括( )。
Ⅰ.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值
Ⅱ.由于尽量避免出现更大的偏差,该方法通常效果比较理想
Ⅲ.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大
Ⅳ.最小二乘法提供更有效的检验方法
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是( )。
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
下列对样本描述正确的包括( )。
Ⅰ.研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample),研究对象的全部为总体
Ⅱ.为了使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定
Ⅲ.总体内所有观察单位必须是同质的
Ⅳ.在抽取样本的过程中,必须遵守随机化原则
下列关于区间预测说法正确的有( )。
Ⅰ.样本容量n越大,预测精度越高
Ⅱ.样本容量n越小,预测精度越高
Ⅲ.置信区间的宽度在x均值处最小
Ⅳ.预测点xo离x均值越大精度越高
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。
Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
Ⅳ. R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著
按研究变量的多少划分,相关关系分为( )。
Ⅰ.一元相关(也称单相关)
Ⅱ.多元相关(也称复相关)
Ⅲ.线性相关
Ⅳ.非线性相关