t检验与f检验的区别与联系
2022-01-01 08:43:46 来源：网络
t检验与f检验的区别与联系
1.定义不同
t检验，亦称student t检验(Student's t test)，主要用于样本含量较小(例如n < 30)，总体标准差σ未知的正态分布。是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
f检验(F-test)，最常用的别名叫做联合假设检验，此外也称方差比率检验、方差齐性检验。是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
2，适用条件不同
t检验的适用条件：已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。
f检验的适用条件：假设一系列服从正态分布的母体，都有相同的标准差;假设一个回归模型很好地符合其数据集要求。
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