筛选结果 共找出88

已知变量X和Y的协方差为-40, X的方差为320, Y的方差为20,其相关系数为(  )。

A

0.5

B

-0.5

C

0.01

D

-0.01

从均值为200、标准差为50的总体中,抽出n=100的简单随机样本,用样本均值x估计总体均值,则x的期望值和标准差分别为(  )。

A

200,5

B

200,20

C

200,0.5

D

200,25

从一批零件中抽出100个测量其直径,测得平均直径为5.2cm,标准差为1.6cm,想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm,因此采用t检验法,那么在显著性水平α下,接受域为(  )。

A

|t|>=tα/2(99)

B

|t|>tα/2(100)

C

|t|<=tα/2(99)

D

|t|α>

(  )是指模型的误差项间存在相关性。

A

异方差

B

自相关

C

伪回归

D

多重共线性

消除自相关影响的方法包括(  )。

Ⅰ.岭回归法

Ⅱ.一阶差分法

Ⅲ.德宾两步法

Ⅳ.增加样本容量

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

C

Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅱ.Ⅲ

自相关检验方法有(  )。

Ⅰ.DW检验法

Ⅱ.ADF检验法

Ⅲ.LM检验法

Ⅳ.回归检验法

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

C

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

关于一元线性回归模型,下列说法正确的是(  )。

Ⅰ.公式为:yt=bo+bl×xt+ut

Ⅱ.公式为:Y=bo+bl×x

Ⅲ.其中Xt表示自变量,yt表示因变量

Ⅳ.其中Xt表示因变量,yt表示自变量

A

Ⅰ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅳ

C

Ⅱ.Ⅲ

D

Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。

Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系

Ⅱ.随机误差项服从正态分布

Ⅲ.各个随机误差项的方差相同

Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

C

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。

Ⅰ.回归参数估计量非有效

Ⅱ.变量的显著性检验失效

Ⅲ.模型的预测功能失效

Ⅳ.解释变量之间不独立

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

B

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

C

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

D

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

消除序列相关性影响的方法包括(  )。

Ⅰ.岭回归法

Ⅱ.一阶差分法

Ⅲ.德宾两步法

Ⅳ.增加样本容量

A

Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

C

Ⅱ.Ⅲ

D

Ⅲ.Ⅳ